Как вы бы проверили вес каждого признака в дереве решений?Если вы строили дерево решений с помощью библиотеки scikit-learn

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Как вы бы проверили вес каждого признака в дереве решений?

Если вы строили дерево решений с помощью библиотеки scikit-learn, то можно использовать атрибут feature_importances_. Он возвращает вектор «важностей» признаков. Индекс элемента в векторе соответствует индексу признака в данных. Эти «важности» вычисляются на базе того, как признак уменьшает меру неопределённости в каждом дереве.

www.tg-me.com/de/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/108

1.2K viewsNov 17, 2023 at 12:00

tg-me.com/ds_interview_lib/108

Create: 2023-11-17
Last Update: 2025-07-02 18:50:34

Как вы бы проверили вес каждого признака в дереве решений?

Если вы строили дерево решений с помощью библиотеки scikit-learn, то можно использовать атрибут feature_importances_. Он возвращает вектор «важностей» признаков. Индекс элемента в векторе соответствует индексу признака в данных. Эти «важности» вычисляются на базе того, как признак уменьшает меру неопределённости в каждом дереве.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/108

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from de